PERBANDINGAN PENGGUNAAN CITRA LANDSAT 8 DAN SENTINEL 2 TERHADAP ANALISIS KESEHATAN MANGROVE DENGAN METODE NDVI DI TELUK JAKARTA
Authors
Berry El Hamdi , Muhamad Salman Al-Fariziz , Melyani Safitri , Ilma Nur Amalia , Nandi Nandi , Riki RidwanaDOI:
10.29303/jwd.v6i1.287Published:
2024-04-03Issue:
Vol. 6 No. 1 (2024): AprilKeywords:
Kesehatan Mangrove, Normalized Difference Vegetation Index, Landsat 8, Sentinel 2, Pandemic covid-19Articles
Downloads
How to Cite
Abstract
Perbedaan pemanfaatan citra satelit dalam menganalisis Normalized Difference Vegetation Index sangat berpengaruh terhadap analissi luasan dalam klasifikasi kesehatan mangrove. Selain itu dengan adanya kebijakan pembatasan sosial berskala besar pada Maret 2020 hingga Desember 2020 menyebabkan adanya peningkatan kualitas lingkungan di Daerah Khusus Ibukota Jakarta terutama pada peningkatan kualitas kesehatan Mangrove. Hal tersebut terlihat pada tahun 2019 dengan menggunakan citra landsat memiliki luasan mangrove dengan klasifikasi kesehatan sangat buruk seluas 171,6 Ha. Berbanding terbalik pada tahun 2020 dengan citra yang sama, kesehatan mangrove yang memiliki kalsifikasi sangat buruk hanya seluas 18,1 Ha. Dan mengalami peningkatan pada tahun 2021 dengan citra landsat 8, yaitu sebesar 216,8 Ha. Sedangkan awal tahun 2021 yaitu bulan Maret yang dimana adanya peningkatan segala aktifitas manusia, yang setidaknya mempengaruhi pada penurunan kualitas lingkungan yang menyebabkan kualitas kesehatan mangrove semakin buruk. Maka dengan kata lain bahwa selain berbagai dampak negative dengan adanya pandemic covid-19 ini. Terdapat dampak positif bagi meningkatnya kualitas lingkungan akibat suatu kebijakan pembatasan segala akitifitas manusia dalam mencegah penurunan covid-19 ini. Hal tersebut dapat dilihat dengan pemanfaatan citra satelit Landsat 8 dan Sentinel 2a/b dalam melihat kesahatan vegetasi khusunya vegetasi mangrove dengan menggunakan Normalized Difference Vegetation Index.References
Andini, S. W., Prasetyo, Y., & Sukmono, A. (2018). Analisis Sebaran Vegetasi dengan Citra Satelit Sentinel Menggunakan Metode NDVI dan Segmentasi. Jurnal Geodesi UNDIP, 7(1), 14-24.
Agus, Dwi, Cecep Kusmana, and Hikmat Ramadan. 2014. “STRATEGI PENGELOLAAN HUTAN LINDUNG ANGKE KAPUK.” Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam Dan Lingkungan 4(1):35–42.
Awaliyan, M. R., & Sulistioadi, Y. B. (2018). KLASIFIKASI PENUTUPAN LAHAN PADA CITRA SATELIT SENTINEL-2A DENGAN METODE TREE ALGORITHM. 2(September), 98–104.Biru, Sendang. 2019. “Jurnal Segara.” Segara 13(1): 25–35.
Drusch, M., U. D. Bello, S. Carlier, O. Colin, V. Fernandez, F. Gascon, B. Hoersch, C. Isola, P. Laberinti, P. Martimort, A. Meygret, F. Spoto, O. Sy, F. Marchese and P. Bargellini. 2012.Sentinel-2: ESA’s Optical High-Resolution Mission for GMES Operational Services. Remote Sensing of Environment 120 (2012) : 25–36.
European Space Agency. 2015. Sentinel-2 User Handbook Revision 2. ESA Communication, Noordwijk: 64 hlm.
Fahmy Alam, Maulana Ilham, I Wayan Nuarsa, and Ni Luh Putu Ria Puspitha. 2020. “Uji Akurasi Beberapa Indeks Vegetasi Dalam Mengestimasi Kerapatan Hutan Mangrove Dengan Citra Sentinel-2A Di Taman Nasional Bali Barat.” Journal of Marine Research and Technology 3(2): 59.
Fatmawati, Rifky Annisa, Agung Suryanto, and Boedi Hendrarto. 2017. “Luasan Dan Distribusi Mangrove Di Kecamatan Ulujami Kabupaten Pemalang Dengan Penggunaan Google Earth Dan Software Arcgis (Studi Kasus : Desa Pesantren, Desa Mojo Dan Desa Limbangan).” Management of Aquatic Resources Journal (MAQUARES) 5(4): 427–32.
Hamilton, Stuart E., and Daniel Casey. 2016. “Creation of a High Spatio-Temporal Resolution Global Database of Continuous Mangrove Forest Cover for the 21st Century (CGMFC21).” Global Ecology and Biogeography 25(6): 729–38.
Hendrawan, L. Geo. Jonson, and Budi Susilo Setyo. 2018. “STUDI KERAPATAN DANPERUBAHAN TUTUPAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA SATELIT DI PULAU SEBATIK KALIMANTAN UTARA.” Jurnal Ilmu Dan Teknologi Kelautan
Tropis 10(1):99–110. doi: http://dx.doi.org/10.29244/jitkt.v10i1.18595.
Indica, Mangifera, T. Zia Ulqodry, and Muhammad Hendri. 2011. “Perubahan Luasan Mangrove Dengan Menggunakan Teknik Penginderaan Jauh Di Taman Nasional Sembilang Kabupaten Banyuasin Provinsi Sumatera Selatan.” MASPARI JOURNAL 02:77–82.
Jenis Data Satelit Pengindraan Jauh. Diakses pada 14 Mei 2021 Pukul 15:00. Tersedia di https://inderaja-catalog.lapan.go.id/application_data/default/pages/about_Landsat-8.html
Julianto, F. D., Putri, D. P. D., & Safi’i, H. H. (2020). Analisis Perubahan Vegetasi dengan Data Sentinel-2 menggunakan Google Earth Engine. Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia, 2(2), 13-18.
J., J. Muñoz, L. Alonso, J. Delegido, J.P. Rivera, G. Camps-Valls and J. Moreno. 2012. Machine learning regression algorithms for biophysical parameter retrieval: Opportunities for Sentinel-2 and -3. Remote Sensing of Environment 118 (2012) : 127–139.
Kawamuna, Arizal, Andri Suprayogi, and Arwan Putra Wijaya. 2017. “ANALISISKESEHATAN HUTAN MANGROVE BERDASARKAN METODE KLASIFIKASINDVI PADA CITRA SENTINEL-2.” Jurnal Geodesi Undip 6(1):277–84.
Kustandiyo, Hernandi, Bangun Muljo Sukojo, and Ety Parwati. 2014. “Studi Tingkat Kerapatan Mangrove Menggunakan Indeks Vegetasi.” Geoid 9(2): 101.
Kusuma M, 2016." Perkembangan Landsat". Parangtritis Geomaritime Science Park, BIG.
Kusumaningrum, Tyas Eka, and Bangun Muljo Sukojo. 2013. “Analisa Kesehatan Mangrove Berdasarkan Nilai Normalized Difference Vegetation Index Menggunakan Citra Alos Avnir-2.” Geoid 9(2): 142.
Oktaviani, N., & Kusuma, H. A. (2017). PENGENALAN CITRA SATELIT SENTINEL-2 UNTUK PEMETAAN KELAUTAN. OSEANA, 42(3), 40-55.
Opa, Esry T. 2010. “Analisis Perubahan Luas Lahan Mangrove Di Kabupaten Pohuwato Propinsi Gorontalo Dengan Menggunakan Citra Landsat.” Jurnal Perikanan Dan Kelautan Tropis 6(2): 79.
Pratama, Lalu Wima, and Andik Isdianto. 2017. “Pemetaan Kerapatan Hutan Mangrove Di Segara Anakan, Cilacap, Jawa Tengah Mengunakan Citra Landsat 8 Di Lembaga Penerbangan Dan Antariksa Nasional (Lapan), Jakarta.” Jurnal Floratek 12(1): 57–61.
Purwanto, Anang Dwi, Wikanti Asriningrum, Gathot Winarso, and Ety Parwati. (2014).“ANALISIS SEBARAN DAN KERAPATAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 DI SEGARA ANAKAN, CILACAP.” in Seminar Nasional PengindraanJauh 2014.
Ramdhan, M. (2020). PENGARUH PANDEMIK COVID-19 TERHADAP TUTUPAN VEGETASI DI DKI JAKARTA EFFECT OF COVID-19 PANDEMIC ON VEGETATIONCOVERAGE IN DKI JAKARTA. JURNAL RISET JAKARTA, 13(2), 49–54. https://doi.org/https://doi.org/10.37439/jurnaldrd.v13i2.33
Sanjoto, 2013." Perubahan Kerapatan Vegetasi Daerah Aliran Sungai Bodri Berdasarkan Interpretas Citra Penginderaan Jauh". Jurnal Geografi, Universitas Negeri Semarang.
Sofian, Achmad, Cecep Kusmana, Akhmad Fauzi, and Omo Rusdiana. 2019. “Evaluasi Kondisi Ekosistem Mangrove Angke Kapuk Teluk Jakarta Dan Konsekuensinya Terhadap Jasa Ekosistem [Evaluating the Conditions of Angke Kapuk Mangrove Ecosystem Jakarta Bay and Its Consequences on Ecosystem Services].” Jurnal Kelautan Nasional 15(1): 1–12.
SUTARYONO. (2016). “PENATAAN PENGUASAAN DAN PEMILIKAN TANAH PULAU-PULAU KECIL STRATEGI MENJAGA KEUTUHAN NKRI.” Pp. 119–26 in Seminar Nasional Peran Geospasial dalam Membingkai NKRI.
Wahrudin, Udin et al. 2019. “Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Identifikasi Sebaran Kerapatan Vegetasi Di Pangandaran.” Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi 3(2): 90.
Yanuar, R. C., Hanintyo, R., & Muzaki, A. A. (2018). Penentuan Jenis Citra Satelit dalam Interpretasi Luasan Ekosistem Lamun Menggunakan Pengolahan Algoritma Cahaya Tampak. GEOMATIKA, 23(2), 75-86.
License
Copyright (c) 2024 Berry El Hamdi, Muhamad Salman Al-Fariziz, Melyani Safitri, Ilma Nur Amalia, Nandi Nandi, Riki Ridwana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.